本平臺(tái)立足于扎根服務(wù)本地的水利防汛抗旱部門(mén)，立足于推動(dòng)完善智慧水利信息化應(yīng)用體系的建設(shè)，立足于充分運(yùn)用水利氣象服務(wù)的運(yùn)營(yíng)理念、氣象大數(shù)據(jù)及面向水利氣象服務(wù)的全系列專(zhuān)項(xiàng)服務(wù)技術(shù)與解決方案，為智慧水利的建設(shè)開(kāi)展提供氣象上的技術(shù)支撐。

      本平臺(tái)采用3S集成技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的技術(shù)路線(xiàn)，在云端匯集軟硬件及網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)設(shè)施、海量數(shù)據(jù)信息、核心模型算法及信息化應(yīng)用成果等資源，立足充分運(yùn)用氣象大數(shù)據(jù)及氣象專(zhuān)項(xiàng)服務(wù)技術(shù)，開(kāi)展水利氣象服務(wù)及其在防災(zāi)減災(zāi)、生態(tài)環(huán)境、提質(zhì)增效上的信息化應(yīng)用，開(kāi)展氣象大數(shù)據(jù)的分析研究、氣象服務(wù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)研發(fā)、氣象服務(wù)的常態(tài)運(yùn)營(yíng)，建設(shè)水利氣象服務(wù)發(fā)展的生態(tài)環(huán)境體系、支撐服務(wù)體系及集成管理體系，加快氣象服務(wù)大數(shù)據(jù)及技術(shù)資源的開(kāi)放共享。

      1.大數(shù)據(jù)中心層

      通過(guò)大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，采用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)對(duì)硬件設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)資源、通訊設(shè)備及其他軟件資源的統(tǒng)一管理，形成虛擬資源池并可彈性調(diào)用各類(lèi)資源，為各級(jí)客戶(hù)端提供基礎(chǔ)環(huán)境支撐。

      2.共享服務(wù)層

      建設(shè)包括基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)、大數(shù)據(jù)服務(wù)、地圖服務(wù)、智能分析服務(wù)、服務(wù)平臺(tái)管理等在內(nèi)的共享服務(wù)體系，為上層應(yīng)用系統(tǒng)提供服務(wù)支撐。

      3.軟件應(yīng)用層

      應(yīng)用層即是本項(xiàng)目的信息化應(yīng)用系統(tǒng)，為各層級(jí)、各類(lèi)用戶(hù)提供多終端的軟件應(yīng)用服務(wù)。

      4.業(yè)務(wù)用戶(hù)層

      用戶(hù)即是本項(xiàng)目建設(shè)服務(wù)的目標(biāo)受眾，主要包括管理人員、專(zhuān)業(yè)人員、行政管理人員及公眾等。

      5.標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系和安全防護(hù)體系

      標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系是保障本項(xiàng)目建設(shè)是否成功的關(guān)鍵軟性因素，包括技術(shù)、管理等各方面的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。在整個(gè)項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中需要嚴(yán)格遵循國(guó)際、國(guó)家及行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。

      安全防護(hù)體系涉及本項(xiàng)目各層面的安全技術(shù)與安全保障措施，為整個(gè)系統(tǒng)提供鑒別、訪(fǎng)問(wèn)控制、抗抵賴(lài)和數(shù)據(jù)的機(jī)密性、完整性、可用性、可控性等安全服務(wù)，形成集防護(hù)、檢測(cè)、響應(yīng)、恢復(fù)于一體的完整體系。

      6.總體集成建設(shè)

      遵循統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)化的總體集成方案，實(shí)現(xiàn)硬件設(shè)施及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的集成、數(shù)據(jù)的集成、軟件的集成、技術(shù)的集成等工作。

      1）大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

      數(shù)據(jù)分為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和地圖數(shù)據(jù)，分別存儲(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、地圖數(shù)據(jù)庫(kù)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)采用Postgres-XL+MongoDB+HDFS的架構(gòu)，其中 MongoDB存儲(chǔ)文件數(shù)據(jù)，以二進(jìn)制流的方式進(jìn)行存儲(chǔ)和訪(fǎng)問(wèn)，該數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)有以下特點(diǎn)：

      ①更快的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)速度，尤其是當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量十分龐大的時(shí)候； 

      ②自動(dòng)處理碎片，以支持云計(jì)算層次的擴(kuò)展性，避免了大量碎片文件的操作，對(duì)服務(wù)器磁盤(pán)的影響；

      ③地圖數(shù)據(jù)通過(guò)GIS云服務(wù)來(lái)為平臺(tái)提供地圖服務(wù)。

      2）云服務(wù)客戶(hù)端

      在云客戶(hù)端或服務(wù)客戶(hù)端有兩種解決方案，包括基于C++輕內(nèi)核的CS客戶(hù)端（CCS），基于JS的瀏覽器客戶(hù)端（CBS）?？蛻?hù)端數(shù)據(jù)都以網(wǎng)絡(luò)服務(wù)為主，支持各種GIS服務(wù)，支持WFS和WMS地圖服務(wù)等。相比傳統(tǒng)的CS客戶(hù)端，輕內(nèi)核的CS客戶(hù)端有以下特點(diǎn)：

      ①集成BS和CS的技術(shù)架構(gòu)特點(diǎn)，適合在采集、監(jiān)控、制作平臺(tái)中業(yè)務(wù)化應(yīng)用；

      ②從服務(wù)的角度，輕內(nèi)核的CS客戶(hù)端即為計(jì)算機(jī)終端的GIS瀏覽器，體量輕便、安裝便捷、維護(hù)方便、穩(wěn)定性強(qiáng)；

      ③結(jié)合CS技術(shù)特點(diǎn)，人工制圖、標(biāo)繪、數(shù)據(jù)分析、服務(wù)文件制作功能強(qiáng)大，人機(jī)交互良好；

      ④輕內(nèi)核CS客戶(hù)端的數(shù)據(jù)和功能應(yīng)用可采用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、本地?cái)?shù)據(jù)兩種方式，可建立緩存數(shù)據(jù)，加快系統(tǒng)調(diào)用速度，并可在緊急情況下離線(xiàn)使用，確保系統(tǒng)便捷與穩(wěn)定的雙目標(biāo)，從而較好控制系統(tǒng)性能；

      本平臺(tái)中，采集、監(jiān)控和制作平臺(tái)采用輕內(nèi)核的CS客戶(hù)端（CCS），服務(wù)平臺(tái)采用瀏覽器客戶(hù)端（CBS），是基于WEBGL的三維WEBGIS客戶(hù)端。

數(shù)據(jù)采集

信息監(jiān)控

中小流域氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警預(yù)報(bào)制作

面雨量計(jì)算

洪水淹沒(méi)分析

洪水淹沒(méi)分析

水庫(kù)可增容分析

氣象歷史資料統(tǒng)計(jì)

氣象降水疊加分析

氣象預(yù)報(bào)疊加分析

多普勒雷達(dá)疊加分析

氣象觀(guān)測(cè)要素等值圖分析

      專(zhuān)項(xiàng)服務(wù)系統(tǒng)

      在基于氣象傳統(tǒng)媒體、新興媒體發(fā)布渠道開(kāi)展水利氣象服務(wù)的同時(shí)，打造數(shù)據(jù)服務(wù)、WEB服務(wù)、微信公眾號(hào)、微信小程序、手機(jī)等服務(wù)方式，豐富行業(yè)氣象服務(wù)的手段方式。氣象部門(mén)在C/S端利用氣象數(shù)據(jù)結(jié)合水文數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)預(yù)報(bào)計(jì)算、專(zhuān)項(xiàng)服務(wù)分析、服務(wù)產(chǎn)品制作，農(nóng)業(yè)專(zhuān)業(yè)用戶(hù)由B/S網(wǎng)頁(yè)端、微信公眾號(hào)及小程序、手機(jī)APP、數(shù)據(jù)共享平臺(tái)查看預(yù)報(bào)服務(wù)產(chǎn)品以及氣象信息。

數(shù)據(jù)服務(wù)

移動(dòng)端服務(wù)

WEB服